这个工作其实包含了两部分,从论文的摘要里可以看到,一个是统一的可复用的RL训练框架,V-Triune,另一个是训练好的结果模型:Orsta。
这两者的关系很简单,就是框架是可以复用的,可以用这个框架生成各种模型,文中的Orsta就是基于开源QwenVL的7B和32B模型生成的,所以这套框架的最大优势就是 model free,理论上可以应用在任意的模型,无论是开源还是闭源。
并且这套框架最牛的地方在于把VLMs(Visual Langugage Models)的两个…。
最近更着duckdb的 这个官方博客 做了下实验。 随机生成...
高强度用过一两年。 后来不用了,我真记得为什么,因为发现在...
因为有边际效益。 slc(1bit)到mlc(2bit),...
要仓库丰富、桌面简洁的、但是不稳定的、ARCH,没其他的了。...
作为作者之一,我主要讲讲写这篇论文的动机。 这篇论文中我们毫...
当你一个框架,提升了50%解决99%问题的效率,用另外50%...